A empresa mais valiosa do mundo quer revolucionar a previsão do tempo

A NVIDIA apresentou tr?s novos modelos de intelig?ncia artificial voltados para a previs?o do tempo nesta segunda-feira (26). Segundo a empresa, a tecnologia de c?digo aberto ? capaz de fazer previs?es meteorol?gicas melhores e mais r?pidas.

• Uma IA de c?digo aberto ? uma intelig?ncia artificial com c?digo-fonte p?blico, permitindo que qualquer pessoa use, estude, modifique e distribua.

O an?ncio foi feito na Reuni?o Anual da Sociedade Meteorol?gica Americana.

Os novos integrantes da fam?lia Earth-2:

• O Earth-2 Medium Range: permite previs?es meteorol?gicas de alta precis?o para m?dio prazo ? ou seja, previs?es com at? 15 dias de anteced?ncia ? em mais de 70 vari?veis ??meteorol?gicas, incluindo temperatura, press?o, vento e umidade. Segundo a NVIDIA, em benchmarks, ele supera os principais modelos abertos nas vari?veis ??de previs?o mais comuns utilizadas pelo setor.
• O Earth-2 Nowcasting: usa IA generativa para transformar previs?es de escala nacional em previs?es de tempestades locais e condi??es clim?ticas perigosas com resolu??o de quil?metros, de zero a seis horas, em apenas alguns minutos.
• O Earth-2 Global Data Assimilation: produz condi??es iniciais para a previs?o do tempo ? instant?neos da atmosfera atual, incluindo temperatura, velocidade do vento, umidade e press?o atmosf?rica, em milhares de locais ao redor do globo. A tecnologia pode gerar condi??es iniciais em segundos em GPUs, em vez de levar horas em supercomputadores, segundo a NVIDIA.

O trio se junta aos modelos meteorol?gicos abertos j? existentes na plataforma NVIDIA Earth-2:

• Earth-2 CorrDiff: reduz a escala de previs?es de baixa resolu??o, em escala continental, para campos meteorol?gicos de alta resolu??o, em escala regional.
• A Earth-2 FourCastNet3: oferece alta precis?o de previs?o para diversas vari?veis ??meteorol?gicas, como vento, temperatura e umidade.

O comunicado da NVIDIA explica que essas tecnologias abertas aceleram todas as etapas de previs?o, desde o processamento dos dados de observa??o iniciais at? a gera??o de previs?es globais de 15 dias ou previs?es locais de tempestades.

Historicamente, a previs?o do tempo dependia de supercomputadores potentes que executavam modelos baseados em princ?pios da f?sica. A previs?o do tempo com intelig?ncia artificial economiza tempo e custos computacionais significativos, permitindo que mais pa?ses, empresas meteorol?gicas e neg?cios executem sistemas de previs?o espec?ficos para suas aplica??es.

Mike Pritchard, diretor de pesquisa de simula??o clim?tica da NVIDIA e professor de ci?ncias do sistema terrestre na Universidade da Calif?rnia

E assim, a empresa mais valiosa do mundo vai expandido. A gigante dos chips, hoje, tem uma estrat?gia ampla de fornecer software de c?digo aberto para diferentes setores ? como chatbots, rob?s, ve?culo aut?nomos e, agora, previs?o do tempo.